※このページは、自動車関連企業等より配信されたパブリシティリリース記事をそのまま転載しております。掲載内容に関するお問い合わせ等につきましては、直接リリース配信元までお願いいたします。
当社は、FIA世界耐久選手権「FIA World Endurance Championship（注1）」（以下、WEC）に参戦するTOYOTA GAZOO Racing（注2）（以下、TGR）に2022年より協賛し、AI技術を活用した、TGRの映像データ分析プログラムの開発を支援してきました。
この度、TGRは、ベルギーのスパ・フランコルシャン・サーキットで4月27日から29日に開催された「スパ・フランコルシャン6時間レース」より、新しい映像データ分析プログラムの適用を開始しました。
本プログラムを活用することで、TGRは、レース車両に取り付けたカメラから取得した映像データをもとに、刻々と変化するレース状況に応じて柔軟に戦略を見直すことが可能になります。なお、本プログラムは6月7日から11日にフランスで開催予定の「ル・マン24時間レース」でも適用予定です。
当社は、モータースポーツの領域において、デジタル技術の活用により、レースの勝利に加え、ファンエンゲージメントの強化やサステナブルなレース運営にも貢献していきます。本取り組みで得られたテクノロジーと知見を活かし、走行中の車両周辺の物体を識別する技術を向上させ、今後、自動運転の開発や、歩行中・横断中の人の認識率向上を支援することで、安心安全な交通社会やスマートシティの実現に向けて取り組んでいきます。
【 背景 】
WECの最高峰クラスの「Hypercar」で競うTGRは、かねてよりレースで勝利するためのデータ利活用を重要視しており、車両に取り付けた数百のセンサーからリアルタイムに情報を収集し、ピットに配信されたデータを実際のレースで戦略に活用しています。しかし、車載カメラの映像データをレースに活用するには、人手によるデータ検索や映像分析作業が必要でした。レース状況に応じたタイムリーな戦略を検討するため、リアルタイムに映像データを解析する必要があり、当社はAI技術を用いてTGRの映像データ分析プログラムの開発を支援しました。
【 映像データ分析プログラムの概要 】
今回、TGR向けに開発を支援した映像データ分析プログラムの適用により、車載カメラの映像データをリアルタイムに分析し、車両周辺の状況を可視化できます。また、日中だけではなく、夜間や悪天候の場合でも映像を正確に分析できるようAIの設定パラメータを最適化することで、耐久レースであるWECに適応し、瞬時にレース戦略へ活用することが可能となりました。
【 商標について 】
記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
【 注釈 】
注1
FIA World Endurance Championship：
国際自動車連盟（FIA）とフランス西部自動車連盟（ACO）が運営する耐久レースの世界選手権
注2
TOYOTA GAZOO Racing：
トヨタ自動車株式会社のモータースポーツ活動などを実施
【 当社のSDGsへの貢献について 】
2015年に国連で採択された持続可能な開発目標（Sustainable Development Goals：SDGs）は、世界全体が2030年までに達成すべき共通の目標です。当社のパーパス（存在意義）である「イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくこと」は、SDGsへの貢献を約束するものです。
本件が貢献を目指す主なSDGs
プレスリリースに記載された製品の価格、仕様、サービス内容などは発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。あらかじめご了承ください。
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